Os sistemas inteligentes, ao processar o raciocínio especialista, muitas vezes têm de tomar decisões com base em informações incertas, incompletas ou até mesmo contraditórias, e para a modelagem da incerteza por aleatoriedade surgiram as redes bayesianas, utilizadas na representação do conhecimento de sistemas especialistas probabilísticos. Assim, a aquisição de conhecimento inerente a esse processo é uma tarefa que costuma ser realizada de forma tradicional a partir de entrevistas entre o engenheiro do conhecimento e o especialista e, a aprendizagem bayesiana então, tema dessa pesquisa busca facilitar esta atividade. Nesse contexto, essa pesquisa teve como objetivo estudar e aplicar os métodos de utilização dos algoritmos de aprendizagem bayesiana disponibilizados pela Netica Java API. A metodologia contou com as seguintes etapas: levantamento bibliográfico; estudo na Netica Java API; desenvolvimento de uma aplicação Java integrando-a por meio da Netica Java API; e, desenvolvimento de um módulo de aprendizagem bayesiana na aplicação. O resultado obtido com essa pesquisa refere-se a uma aplicação em Java desenvolvida no ambiente Netbeans IDE 6.0, que, por meio da Netica Java API, permite o uso dos algoritmos Counting Learning, EM e Gradient no processo de aprendizagem bayesiana, além de possibilitar também realizar inferências a partir da rede bayesiana gerada. Pode-se concluir que os objetivos foram alcançados e os resultados considerados satisfatórios.