O avanço dos modelos computacionais proporcionou uma evolução na capacidade de processamento e armazenamento de informações, implicando na formação de grandes bases de dados. Com isso, tem-se a necessidade de desenvolver ferramentas, métodos e técnicas para analisar essas informações gerando novos conhecimentos. Dentre as tecnologias disponíveis destaca-se o data mining que é responsável por adquirir conhecimento de uma base, sendo uma das principais etapas da descoberta de conhecimento. Considerando que a maioria das ferramentas são comerciais, o Grupo de Pesquisa em Inteligencia Computacional Aplicada do Curso de Ciência da Computação da Unesc, possui o projeto em desenvolvimento da Shell Orion Data Mining Engine. Este projeto compreende a criação de uma ferramenta de data mining que seja contemplada com vários métodos da data mining e suporte a conexão com diferentes Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD). Esta pesquisa incrementa ainda mais esse projeto tendo como base a fundamentação e modelagem matemática para implementação do algoritmo Gath-Geva. Este algoritmo faz parte da tarefa de clusterização, que utiliza o método de lógica fuzzy, fazendo que os elementos sejam separados em grupos distintos, porém com pertinência a mais de um grupo. Ao final da pesquisa, foram realizados testes comprovando o funcionamento satisfatório do algoritmo.