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META­IMAGEM: ANOTAÇÃO DE IMAGENS COM USO DE WEB SEMÂNTICA PARA SUPORTE A CLASSIFICAÇÃO EM APLICAÇÕES DE RECUPERAÇÃO
Autor: MARCELO VINICIUS SANTOS Enviar e-mailVer Currículo Lattes
Orientador: LEILA LAÍS GONÇALVES Enviar e-mailVer Currículo Lattes
Resumo:
Este trabalho aborda a representação de imagens por atributos visando à proposição de um modelo de anotação semântica aplicando padrões de Web Semântica como as linguagens XML e OWL, RDF e metadados Dublin Core. Para validação do modelo foi desenvolvido um protótipo para anotação de imagens com suporte a classificação em aplicações de recuperação de informação. Pois as imagens contidas na Web possuem poucas informações a seu respeito, o que faz com que buscadores cheguem a resultados poucos precisos e redundantes. As seguintes tecnologias foram utilizadas no protótipo: Java Server Pages para a construção do protótipo com suporte a Web, e para o processamento server­side, Extensible Markup Language para a anotação bruta das imagens, o padrão de metadados Dublin Core para a representação das imagens, Resource Description Framework para a representação dos metadados, Ontology Web Language para fornecer um mecanismo de obtenção da semântica. O resultado da anotação semântica da imagem usando o protótipo Meta­imagem é o suporte à sua classificação a partir do atributo “creator ” possibilitando melhor organização e facilitando a recuperação de informações.
Início: 2007.2  Término: 2009.1
Palavras-chave: Web Semântica , Anotação De Imagens , Xml , Rdf , Owl



Curso de Ciência da Computação (UNESC)