No atual cenário empresarial vemos uma crescente necessidade em se tomar decisões corretas, eficientes e cada vez mais rápidas. É fundamental que uma decisão seja precisa, cada ponto abordado em seu contexto deve ser analisado e medido, logo as informações fornecidas devem ser o mais fiel a realidade do mercado e em maior volume possível. Uma possível solução, para atender a necessidade de informações envolvendo análise, é a utilização de Business Intelligence (BI). BI envolve a estruturação, armazenamento, recuperação e apresentação de informação provenientes de diferentes fontes de forma adequada e com vistas à análise e suporte no processo de decisão. A comparação entre a abordagem tradicional da gestão da informação, em específico dos modelos de dados relacional x multidimensional, é o objetivo desta pesquisa. Para isso, foram estudados os modelos de estruturação de dados, sistemas de informação e BI. Para validar a análise comparativa foi realizado um estudo de caso a partir de uma aplicação empresarial caracterizada por um sistema de vendas de uma rede de revendas. Foram geradas estruturas de armazenamento, recuperação, análise e visualização de dados considerando as abordagens: relacional e multidimensional. Como resultado da comparação dos modelos obteve-se a diferenciação de uso dos mesmos. Verificou-se, por meio do desenvolvimento do projeto, que a arquitetura multidimensional é uma boa solução para melhorar os processos de recuperação e análise de informação em grandes bases de dados, em especial nos sistemas de suporte a decisão. Sendo que, o modelo relacional é mais adequado em sistemas que apoiam as operações rotineiras de uma empresa.