A plataforma dos dispositivos móveis é uma das que mais tem evoluído e se popularizado atualmente. Aparelhos tais como celulares, smartphones e tablets são cada vez mais comuns e com maior capacidade de processamento. A plataforma Android é atualmente uma das líderes nesse segmento de tecnologia e disponibiliza uma série de recursos para que desenvolvedores criem cada vez mais novas funcionalidades para estes dispositivos. Um dos conceitos que tem se beneficiado com essa evolução é a acessibilidade, originando as chamadas Tecnologias Assistivas. Essas tecnologias buscam trazer melhor qualidade de vida e mais acesso a pessoas portadoras de deficiência. Baseado nesse conceito, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo de aplicativo Android para extrair o texto presente em imagens capturadas a partir da câmera de um dispositivo móvel e convertê-lo em voz, com intuito de apoiar deficientes visuais no acesso a informação impressa. Para isso, foi realizada uma fundamentação teórica referente as técnicas de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), responsável por reconhecer caracteres presentes em imagens, bibliotecas de conversão de texto para voz, metodologias de acessibilidade em dispositivos moveis, dentre outros. Com os conhecimentos obtidos a partir da pesquisa, foi possível elaborar um protótipo de aplicativo, utilizando a ferramenta Tesseract como mecanismo OCR, e a biblioteca TextToSpeech, nativa do Android, que faz a conversão de texto em voz. Em testes realizados com o protótipo, os resultados apresentados demonstraram que o mesmo é adequado para usuários portadores de baixa visão e usuários com visão normal, permitindo que estes convertam o texto capturado pelo dispositivo para saída de voz, fornecendo assim acesso fácil a informações impressas.