Dada a importância da informação aplicada nas mais diversas áreas, o conhecimento implícito nas bases de dados deve ser explorado e difundido. Desse modo, esta pesquisa tem por finalidade a exploração e aprofundamento do conhecimento acerca de Data Mining, um campo da Inteligência Artificial bastante recente e em evidência. Considerando a perceptível evolução das tecnologias de informação e o uso intenso de sistemas de banco de dados, este Trabalho de Conclusão de Curso objetiva a disponibilização do módulo de associação da ferramenta de Data Mining Orion. Neste trabalho de conclusão de curso está presente a implementação do algoritmo Apriori, considerado o mais utilizado para geração das regras de associação. No módulo de associação estão presentes os atributos de suporte e confiança, que conferem a propriedade antimonotonia da relação e garantem a validade das regras extraídas. A Shell de Data Mining Orion permite a conexão os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD) Postgres e Firebird. A implementação da tarefa de associação foi realizada no ambiente de desenvolvimento NetBeans 4.1 que utiliza tecnologia Java. Concluindo a pesquisa, o módulo foi testado por meio de uma base de dados referente a prevalência da asma e rinite em adolescentes escolares de Criciúma, sendo que este atingiu o objetivo esperado, que consistia em extrair as regras de associação.